现在是12月，也就意味着这是我们这些高科技世界里的人的“预测时节”。听权威人士预测未来总是很有趣的，但更有趣的是，看所有这些预测在接下来12个月中将如何发展。

在云计算领域，12个月是一个漫长的时间（想想在2017年出现的新的发展吧），但是我想要沿用历史悠久的传统，询问我的水晶球未来会变成什么样。没有费太多的精力，我就得到了我的2018年云预测结果。

对于所有当下在云中产生的不可思议的创新，大多数仍然是基本计算和存储。是的，创建第一类管理程序后的16年多以后，超过85%的云在其他人的数据中心中——它仍然在一年365天7*24小时不间断运行——真的比虚拟化好。

好消息是我们正遵循着所有颠覆性创新的重复模式。遇到一项颠覆性技术时，消费者最初会把它当成它之前的技术来使用。还记得引入数字摄影的时候吗？那时我们把这项技术看作是由数字照相机演变而来，而数字照相机的外形和功能十分像是基片上的照相机。

现在，数字摄影被嵌入到了我们使用的所有的东西中，从我们的智能手机到笔记本电脑，再到我们的眼镜，甚至到我们的家庭助手（“Alexa，你能给我拍一张惊悚的照片吗？”）

同样的事情也正在云中发生，在那里，真正的颠覆性创新——我把它称为云2.0——最终将成为主流。云2.0讲的是平台服务、无服务器和组合应用利用只在需要它们时才运行的多种多样的云服务。

它代表着我们与三十多年不断变化的客户端服务器模型的决裂，这种模型一直将服务器和操作系统置于我们所有的应用程序的基础上。尽管变革将持续10年，但2018年将是一个临界点，因为在这一年，云2.0最终将被认为是应用程序基础架构的未来。

让我们开始向虚拟服务器告别吧，不要在它行将消亡时才采取行动。

在云中，变化的速度是前所未有的。每天，大量的客户都可能会为云环境带来数十万的变化，而每一个这些变化都具有一种影响你的企业的成本，安全，性能，甚至是合规性的潜力。

尽管基础架构即代码已经使我们能以惊人的高效率启动所有这些应用程序和基础架构，但现在是人类开始管理它们的时候了。好消息是，在促成这项工作方面，我们每个人都做得很好。但坏消息是，阅读完相关书籍的最后一章时我发现，人类已经落后了。

是的，2018年将成为机器学习和AI在管理我们已经释放的云复杂性的能力中扮演重要角色的第一年。就像高速算法变革股票市场一样，高速算法也会变革自动化变革管理。我们将开始看到机器驱动的知识和自动化驱动我们的监控、事件管理、云管理和配置管理。而最终产生的结果是：降低的成本、更高的安全性、改良的SLA协议和更高的性能。

不要为此感到难过：我们仍旧需要人类，至少目前是。

一直以来，我都被指责对谷歌云太过严厉。我并不是不喜欢谷歌，反而十分欣赏这家公司。我真的，真的不想做个恶人。但我曾经看到过一家应当合法拥有云的公司被一个对手打败和超越，后者在云上的起步较晚，并且可利用的资产更少。

尽管这样，但我预测谷歌在2018年将成为第二大公有云供应商，在客户增长方面超过亚马逊和微软，在实际的云收入方面打败Azure。

注意：说到实际的云收入，我指的是与IaaS和PaaS相关的收入（提示：不包括Office 365或Windows服务器，以及其他各种各样与云无关的高增长产品）。这些天在Mountain View谷歌总部园区有些事情正在发生。

2018年，我们将看到谷歌的创新大放光芒，并且他们的企业执行力也将大幅提高。

混合云是一个应用程序同时跨公有和私有云，而一个异构云是一个应用程序跨多个云供应商。尽管混合云稳步增长，但是异构云因为两个原因尚处于起步阶段：

（1）数据传输的成本；（2）数据的大量性。

一个异构云假定提供的服务的多样性持续增加和变化，从而当你查询堆栈时，公有云供应商的不同点比相同点要多。为了利用多样性，新的应用程序架构将不断发展以利用这一机会。一个异构云应用程序可能会选择使用AWS ECS、AWS DynamoDB、Google BigQuery、Google DNS、AWS S3和Azure Search。2018年，降低的数据外出成本、容器技术、微服务和无服务器最终将使我们看见应用程序构建在异构云中。

在云中，所有基础设施的管理是以反馈环的形式存在的，为了维持最优的成本、可用性、性能、安全和基础设施和应用程序的使用，需要持续不断地进行最优化。

举例来说，为了维护一个面向互联网的web集群的安全，企业需要定期分析安全性，识别机会，做出改变，然后在满足企业需要的间隔，不断重复这个过程。在云之前，这些“反馈环”拥有足够长的间隔时间，因此经常没有被注意到（如一个季度，数年。）但是在云后，这些间隔不断超前于实时，从而使得企业应用人而不是软件到管理中变得更加困难。

由于云环境发生快速变化，人为控制基础设施和应用程序的健康状况不再成为可能。当下，治理云基础设施要求理想的软件，以允许企业从他们的内部策略、最佳实践和参考架构捕获和驱动管理。

如同运维人员发现解决工程和阻抗不匹配的办法是通过“基础设施即代码”，维持治理而又不牺牲云的灵活性的解决方案是我们称之为的“治理即代码”。“治理即代码”需要将你的最佳实践、策略和外部合规性要求看作一项项规则，你能对这些规则进行监控，报告，并且还能达到自动化。

2018年，我们将看到出现不同角色、流程和技术，在云上大规模支持治理。

区块链将变革云中的一切，我说的是一切。

恩，事实上我并相信这个说法，但如果我不说区块链将提高云的效率，降低成本，解决世界粮食短缺的问题，以及变得真的、真的很惊人，你又怎么会把我的预测当真？2018年，区块链或许将解决消耗超过500千瓦时的电力来验证一个交易的问题。

你现在会把我的话当真吗？我不这么认为。